ДОСЛІДЖЕННЯ МОЖЛИВОСТЕЙ ВИКОРИСТАННЯ ЯДЕР ЛІНІЙНИХ AR ТА ARMA ПРОЦЕСІВ В ЯКОСТІ ДІАГНОСТИЧНИХ ОЗНАК ТЕХНІЧНОГО СТАНУ ОБЕРТОВИХ ВУЗЛІВ ГЕНЕРАТОРІВ ВІТРОУСТАНОВОК

В роботі розглянуто деякі методи діагностування технічного стану обертових вузлів генераторів вітроустановок.
 якості математичних моделей вібрацій вітроустановок пропонується використати лінійні процеси авторегресії (AR) та авторегресії-ковзного середнього (ARMA). Такі відносяться до лінійних випадкових процесів з дискретним часом, які мають безмежно-подільні закони розподілу. Особливостями таких є те, що коефіцієнти ковзного безпосередньо пов′язані ядром часом. Приведено властивості ядер AR ARMA процесів, параметри яких запропоновано в діагностичних ознак, способи їх оцінки. Важливою властивістю це рекурентний зв′язок параметрами середнього. Це дає можливість побудувати рекурентні алгоритми оцінки Показані приклади різних порядків. Як приклад використання запропонованого підходу вібраційний сигнал обертового вузла підшипника кочення генератора вітроустановки USW 56-100 боку корпусу головного валу встановленого на стенді для випробувань вітрогенераторів. Швидкість обертання 72 об/хв. Для досліджень вібраційних сигналів використовувався розроблений ІЕД НАН України прототип системи діагностики вітрогенераторів за допомогою якого була проведена реєстрація отримані процесів. Приведені результати підшипникового вітроустановки, встановлений дослідницькому стенді. Використані різні критерії параметрів авторегресії, а саме, кінцевої похибки прогнозу (FPE), критерій Хенна –Квіна (HQ). можна ознак ,а саме , де ядро лінійного випадкового процесу або ARMA. оцінок даного параметра відповідають різним методам характеристик